， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
天才双宝的恶毒小姨
乐清穿成了豪门后妈文里天才双宝的恶毒小姨。原主姐姐过世前留给她一笔巨额赡养费，可原主拿了钱挥霍一空不说，还让两个孩子吃不饱穿不暖，非打即骂，双胞胎只好自己每天挣钱吃饭找爸爸，后来原主甚至企...
我的超能力和恋爱都有大问题
某天，陆晨突然发现自己拥有了超能力，并且每月都会刷新一次。只不过这些超能力好像都不太对劲。能够跟动物交流，但动物的智商不会因此提高可以暂停时间，但自己也会被暂停能够预知未来，但很快就会忘记所以看着面前白裙飘飘表情疑惑的女生，陆晨正色说道虽然忘记原因了，但请你务必跟我交往！...
权宠下堂妃：神医狂妻很嚣张
堂堂仙界医尊，一朝沦为将军府的痴呆傻女，受尽白眼的摄政王妃！庶妹暗算，夫君鄙夷，漫雪纷飞下，堂嫂更是害她一尸三命！重生归来，她记忆全复，一双素手，医死人肉白骨。两袖轻挥，整个京城为之颤抖。誓要让欺她辱她之人，付出惨痛代价！传说，她嫁给摄政王，是她八辈子修来的福气，殊不知人间我玩腻了，休书一封，从此我们再无瓜葛，我走我的阳光道，你只能走独木桥，要是越线，休怪我不客气！摄政王赶紧扶着自家的娇妻乖，别闹，小心动了胎气...
华娱之流量之战
2014年，流量时代到来，四大三小顶流应运崛起。重生到这一年的许幸给自己定了第一个小目标先把顶流格局改写为一大七小。都从南韩解约，都有好姐姐，还有灵活的上进心，通过努力奋斗，一打七不难吧！奋斗什么？早就给你安排好了。不是，我不能躺平，让我起来撕！本书又名一开始我是想奋斗的我确实奋斗了我的剑也未尝不锋利...
我家王妃有点迷
战王爷北九渊捡回了一个小道士。小道士很穷很贪财，却质朴到跟铜钱死磕，大抵是因为她还不知道这世上还有比铜钱更值钱的玩意儿战王爷看了看她无数次穷得把自己的铜钱剑拆了补补了拆，三观有点崩。...
离婚后，前妻她悔不当初
前妻事业有成，弃他如敝履。殊不知，前妻的成功都是拜他所赐！如今离婚，他重新出山，举世皆惊！...
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